随着城市范围的扩大和人口数量的增加,城市内部的交通出行一向是各方面关注的焦点。从城市居民的角度,如何选择最佳的交通出行时间、交通出行方式以及出行的目的地是日常生活中无法回避的问题;从城市管理者角度,如何更加准确更加快速地获取城市交通状态信息,并据此制定交通运输政策、提供更好的交通服务是提升城市服务管理水平的关键。传统的交通调查方式已经逐渐显示出调查精度低、调查周期长、实时性差等弊端,不足以满足日益发展的交通运输规划与管理需要。本文依靠移动终端的实时定位数据对城市交通状态进行判断,这种方法具有样本量大、受主观干扰小、技术日趋成熟以及应用范围广等优势。文中所做的主要工作如下:首先收集手机移动终端定位数据,并建立相应数据库进行存储。其次对采集到的定位数据进行预处理,得到剔除错误数据后的标准化数据,并且将位置数据与城市道路网相匹配。最后对移动终端用户的个人出行轨迹进行挖掘,同时对城市交通状态进行分析。最终结果表明移动终端定位数据能够较好地应用于交通调查和交通分析领域,并且能够得到真实可靠的研究结果。本文有两个主要创新点,首先为设计一种地图匹配算法用于剔除错误的原始数据;其次为利用移动定位数据对城市空间状态和城市交通状态从人口移动聚集的角度进行定量和定性的分析。