数据竞争是多线程程序中最复杂的一种并发错误。由于线程调度与多线程程序执行顺序的不确定,导致数据竞争的检测变得异常困难。动态检测数据竞争是指在程序执行过程中实时监控程序行为并检测数据竞争,现有的动态数据竞争检测算法主要有happen-before算法,Lockset算法以及将两者混合的算法。针对动态数据竞争检测的问题,分析了不同算法的数据竞争检测能力,研究了现存算法对线程调度的敏感程度,并提出了FastTrack与Lockset混合的BufferTrack算法,使用sub-hb关系判断访问事件的并发关系,降低算法对线程调度的敏感程度,对并发的读写访问使用Lockset算法检测数据竞争。在此基础上,BufferTrack算法采用读写信息动态缓冲区存储访问记录,用以预测数据竞争,提高数据竞争的检测数量。动态缓冲区的大小随着数据竞争发生的次数而改变,在某段内存频繁发生数据竞争时,动态增长缓冲区大小,检测更多的数据竞争,反之则缩小缓冲区大小,降低检测开销。在Intel的动态二进制检测工具Pin上实现BufferTrack算法,设计和实现了检测算法中的数据结构并进行相应的工程优化,完成程序监视模块与数据竞争分析模块,组合形成检测工具。最后在示例程序以及基准程序上进行实验验证,BufferTrack算法的敏感度较低,可以应对更加复杂的线程调度,动态缓冲区机制既能够预测数据竞争,增加竞争检测的数量,还能减少冗余检测,降低检测开销。