建立功能强大的影像数据库是海量遥感影像数据组织与管理的必然趋势。本文在分析军事目标数据管理的需求后，在确定以Oracle数据库管理系统作为数据库平台的基础上，讨论了军事目标数据的组织与管理，设计与实现了系统的原型，阐述了基于内容的图像检索技术的基本理论和技术方法，并且实践了基于常用的视觉特征的图像检索技术在系统中的应用。具体进行了以下几个方面的研究工作： 1．在分析系统管理数据要求与比较目前常用数据库系统性能的基础上，本文采用Oracle数据库管理系统作为系统的数据库平台，并且简要地介绍了Oracle数据库管理系统的特点、性能、体系结构等，为数据的组织与管理以及系统的设计与实现奠定了基础。 2．讨论了军事目标数据的组织与管理，尤其是探讨了影像数据、矢量数据、DEM数据等在数据库中存储的常用数据模型，并且比较了它们的优缺点。 3．在介绍基于数据库应用系统的一般设计方法的基础上，根据系统的数据管理任务，提出了系统设计的目标，并且进行了系统的设计工作。 4．分析了基于Oracle数据库开发应用系统的常用技术，采用面向对象的程序设计方法，设计并开发了基于Oracle调用接口(Oracle Call Interface—OCI)的数据服务接口组件，用该组件实现了系统与Oracle数据库的数据交互功能，进而研制和构建了该系统的原型，实现了基本的功能模块。 5．阐述了基于内容的图像检索技术的基本理论和方法，并且把基于常用的视觉特征(诸如颜色、纹理、形状)的图像检索技术应用到军事目标SAR影像信息管理系统的检索中。