Hilbert空间中几种框架性质的研究

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xbalr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
1952年, Du ffin R J和Schaef fer A C在研究非调和Fou rier级数时,抽取了Gabor在信号处理中的重要思想提出了Hilbert空间中框架的概念,但框架理论在非调和Fourier级数以外,在相当长的时间内,并没有引起人们的兴趣和重视。自从小波分析这门应用数学学科诞生以来,尤其在1986年I.Daubechies等发现使用框架可将L2(R)函数展开成类似于标准正交基展开后的级数后,许多研究者将框架理论应用到小波分析中,使框架这门学科在应用和理论方面得到发展。目前,框架被广泛应用到小波分析、信号处理、数据压缩、样本理论等领域。另外,由于算子理论和Banach空间理论的引入,框架理论得到进一步的发展。对基和框架的性质和扰动的研究,可以更深刻地认识基和框架的构造及特点。2005年孙文昌教授对特殊的框架进行研究(如外部框架、偏斜框架等),在总结他们的共同特点的基础上,提出了 g-框架的概念,g-框架是Hilbert空间中的一般框架的推广。本文从不同的角度,应用不同的方法研究了几种基和框架的性质,并得到了一些有意义的结果。  本文有以下几部分组成。  第一章:绪论。阐述了框架理论的发展历程以及在各个阶段的重要成果,同时介绍了当前框架研究的发展方向。  第二章:主要阐述Hilbert空间中Bessel框架的一些性质。  第三章:主要阐述Hilbert空间中Riesz基和Riesz框架的一些性质。并对Riesz框架的扰动做了探讨。  第四章:首先提出g-框架、g-完备的、g-标准正交基的基本概念,利用算子理论讨论了Hilbert空间中g-框架算子S的相关性质,在此基础上对g-框架的扰动和g-框架的稳定性作了介绍,推广或改进了已有的相应结果。
其他文献
当今社会,图像充当着获取和传递信息的主要媒介,然而,图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰。因此,寻求一种既能减少噪声,又能良好地保持图像边缘,纹理信息的图像去噪
近年来,随着计算机运算能力发展,复杂网络系统研究受到来自不同科学领域的专家学者们的广泛关注,已成为当下一个研究热点。复杂网络是一门新兴学科,对其理论的研究已经渗透到社会
学位
本文主要对图的几类k控制进行研究,重点研究内容为以下四方面:(1)点符号控制数与点符号k控制数;(2)符号边控制数与符号边k控制数;(3)图的符号边全k控制数与反符号边全k控制数;(4)图的符号
二次规划是一类重要的优化问题,在实际应用中涉及到的很多问题都可以自然而然地表示成二次规划问题。本论文比较了几种常用算法的优缺点,着重研究了一种新的正定二次规划算法,并
在日常生活和科学研究的各个领域中均存在着各种各样的优化问题,而解决这些优化问题就是从所有可能的方法中找到最合理、最可靠的解决方案。在大多数多目标优化问题中,目标函
数字图像修复是目前图像处理和计算机视觉研究的重要领域之一,它是对图像中遗失或破损的区域,利用未破损区域的信息,按照一定的规则填补,使修复后的图像与原图像尽可能接近。目前