随着嵌入式技术的迅猛发展,嵌入式设备以其专用、灵活和便携等特点而受到青睐,已经走进千家万户,遍布各行各业。与此同时,嵌入式芯片的处理能力越来越高,资源也越来越丰富,它已经具备处理复杂事务的能力,因此,在嵌入式平台上的应用越来越广泛。将已有基于笨重的PC平台上的系统向嵌入式平台移植和推广成为信息处理智能化和便携化的一项十分重要的需求。本文选择智能安全监控领域的两项重要技术人脸检测与识别、车牌识别为课题,研究它们在DM642平台上的移植和优化技术。本文取得的主要成果如下：1、本文研究了人脸检测和识别算法,并根据DM642平台的结构特性,将人脸检测和识别系统成功的移植到DM642平台上。本文亦改进了系统中人脸检测和眼睛定位算法,提高了人脸定位的准确度。同时,本文根据DM642的平台特点对人脸识别算法进行了多层次的优化工作,将每帧处理时间从2000多ms下降到200ms左右,基本达到了系统实时运行的目标。2、本文对车牌识别算法中的车牌定位算法与字符分割算法进行了深入的分析与探索,并结合基于最近邻链的车牌检测算法和现有算法,提出了基于三值化图连通区域的车牌检测与字符分割算法。实验结果表明,本文提出的算法在不同条件下获得的图像上车牌字符分割准确率达96%以上,算法具有良好的鲁棒性和适应性。