舰船辐射噪声是由频率分布广泛的连续谱和集中在低频的线谱混合构成的,它包含着舰船大量的特征信息,如舰船类型、吨位、航速等,而线谱是其中目标特征的代表,有着传播距离远,衰减缓慢,能量集中等特点,采用何种方法使得线谱增强成为了研究的热点。本文从提高舰船辐射噪声的信噪比出发,采用现代信号理论中的小波分析和自适应滤波技术对舰船辐射噪声进行降噪预处理,使舰船辐射噪声的线谱得到增强。在此基础上,为了更加突出去噪效果,结合小波阈值去噪理论和LMS自适应滤波算法,提出了基于小波阈值去噪的LMS自适应滤波算法,即首先将舰船辐射噪声信号通过小波阈值去噪处理,提高信噪比,把处理后的信号作为自适应滤波器的输入信号,进一步提升信噪比,来达到舰船辐射噪声线谱增强的效果。同时,利用小波多层变换的理论具有多分辨率分析的特点,以及小波变换的Mallat快速算法,将小波变换引入LMS自适应滤波算法中,对自适应滤波器的输入信号进行多尺度正交小波变换,提出了新算法多尺度小波LMS自适应滤波的理论分析,并通过试验仿真进行验证。最后,本文将不同信噪比下的舰船辐射噪声仿真信号分别通过小波阈值去噪方法、LMS自适应滤波器、小波阈值去噪LMS自适应滤波算法、多尺度小波分析LMS自适应滤波算法进行处理,对比信噪比提升程度和最小均方误差的变化,应用功率谱估计Welch法表示出不同算法处理后的信号的功率谱图,从数据和信号谱图上,验证新算法的可行性和有效性,得到舰船辐射噪声仿真信号线谱得到有效增强。