随着当今物流行业的飞速发展,物流配送中心已经成为该行业的一个重要节点,拣选作业作为物流配送中心的核心环节之一,其效率的高低成为了影响配送中心能否高效运行的关键因素。目前,市场上客户需求逐渐呈现出品种多、批量小、响应时间短,以及差异性大的趋势,这也对配送中心拣选作业效率提出了更高的要求。因此针对某些特定场景,一些配送公司借鉴制造业流水线生产模式,采用串行分区拣选的方式进行拣选。但是这种拣选方式在拣选的时候会出现各拣选工位工作量分配不均衡,进而造成拣选线各工位之间拖延等待、运行不顺畅的问题。因此,针对这一问题,本文提出了一种通过货品分配来平衡各拣选工位工作量,使拣选线顺畅运行的研究方法。首先,本文结合国内外相关理论,对串行分区拣选模式进行分析,找出影响拣选效率的一个决定性因素,即各分区之间作业量不均衡的问题,并通过EIQ分析得出客户订单特征。然后,根据串行分区拣选模式的两种情境,将货品分配问题分成不考虑拣选行走时间的货品分配问题和考虑拣选行走时间的货品分配问题,并分别对其建立数学模型。在不考虑拣选行走时间的货品分配问题,运用了遗传算法和启发式算法对模型进行求解;在考虑拣选行走时间的货品分配问题,运用了遗传算法对模型进行求解。最后,根据matlab仿真实验结果,对比分析了模型优化前后各指标的变化,证明了优化模型和优化算法对均衡各拣选工位工作量,提高拣选作业效率具有显著效果。