本文用多水平建模的分析方法,从两个部分深入分析了我国区域经济增长的特点及影响因素。文章第一部分分析了我国区域经济的经济增长收敛性和参数异质性,所用到的数据是基于我国280个地级及以上城市2000-2015年经济发展的数据,将城市作为1水平,省区作为2水平,由此得到一个两水平模型,先对数据建立了空模型,以此来验证采用多水平模型对数据进行建模的必要性,得到数据存在组间异质性的结论,因此应该用多水平模型进行分析。接着进行了随机效应回归模型分析,在空模型的基础上加入了1水平变量,这一部分证明了运用多水平模型的重要性和必要性,并通过交互效应证明了省区之间存在显著的参数异质性。得到了物质、人力资本增加会促进地区经济增长,而在技术进步率和资本折旧率一定的情况下,人口增长会阻碍地区经济的增长的结论。第二部分是用多水平模型分析了我国经济增长的影响因素,所用到的数据是1996-2015年,全国30个省市自治区的经济发展数据,先用多元线性模型对数据进行拟合,为了达到更加准确的结果,对这些数据建立无条件两水平模型和单变量条件两水平模型,得到经济增长和劳动力、资本投入、以及对外开放程度的数量关系,并通过得到的方程计算全要素生产率增长率,以此来分析我国经济增长的主要动力源泉,得到各省之间的经济增长主要是由资本带动的,而包括技术进步和技术效率的改进、规模效应和其他尚未明确的因素对经济增长的影响也十分明显,而劳动力的增长对经济增长的作用比较小的结论。文章的最后从对外开放、技术进步以及加强劳动力质量三个方面提出了促进我国经济发展的建议。本文的创新之处在于成功的将多水平模型运用到了经济领域,为研究经济增长情况提供了新的思路。