全可变配气技术可以提高发动机的充气效率、扭矩、功率,同时,还可以减少和控制氮氧化物排放,在发动机节能减排中具有重要意义。传统的配气参数优化主要通过额定工况下的试验标定获得,针对全可变配气技术,其多参数的特点,需要更加准确的配气参数和精细化的优化方法。另外,全可变配气多参数之间,由于相同配气角面值的构成要素不同,还存在一定的耦合关系。这种耦合关系对配气参数的优化及驱动控制都有很大影响。因此,本文针对全可变配气技术,结合CY4102柴油机电液配气试验台的建设,基于多目标优化方法,开展全可变配气参数的优化设计,并应用统计学中的相关性分析方法,仿真分析了柴油机全可变配气多参数耦合规律,具体工作如下。首先,基于GT-POWER建立CY4102BG发动机的一维工作过程仿真模型,在此基础上完成全可变配气子模型的改进,完成仿真模型的校核和标定,为参数优化和性能验证提供条件。其次,在modeFRONTIER仿真环境下,联合标定后的GT-POWER仿真模型建立优化仿真工作流;利用modeFRONTIER多目标优化函数,采用遗传算法策略对发动机全可变配气模型进行全工况寻优,获得CY4102发动机全可变配气参数优化结果。同时,对配气参数优化数据进行相关性分析,结合其对发动机性能的影响因数,研究配气参数之间的耦合特性,并取若干工况点开展仿真验证。最后,基于配气参数对发动机性能的影响因数分析,根据实际发动机的工况需求,给出了不同应用背景下的发动机配气参数控制规律,即全可变参数MAP图,为后续开展全可变配气系统的跟踪控制提供参考。