【摘 要】
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论文以化工过程建模的方法改进为研究目标,以作才从事仿真系统开发的经验为基础,给出了作才在化工过程对象建模与仿真中的最新研究成果.论文首先阐述了过程仿真的必要性,并分
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论文以化工过程建模的方法改进为研究目标,以作才从事仿真系统开发的经验为基础,给出了作才在化工过程对象建模与仿真中的最新研究成果.论文首先阐述了过程仿真的必要性,并分析了过程仿真的研究及应用现状.基于对机理建模与辨识建模的深刻认识,作者详细介绍了目前在化工过程的对象建模中应用较为广泛的两种方法:严格机理建模法.并针对神经网络建模法中常规BP算法收敛速度慢、易收敛到局部极小点的缺陷,提出了一种综合共轭梯度和自适应变长的优化BP算法,以某石化公司80万吨/年加氢工艺中的一具体精馏塔 为例,利用优化BP算法建立了其产量预测模型.在综合机理建模法和神经网络结构,使该神经网络结构能够部分反映精馏共塔的机理特性.进而利用该新型神经网络结构并结合优化算法,建立了具体精馏塔的预测模型,并给出了仿真结果和模拟曲线,最后,作者给出了对化工过程对象建模的展望.
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