“中国大陆构造环境监测网络”项目的设立和持续开展,及数字化地震前兆观测台网的建设,在全国范围内布设了监测地球活动的观测网络。重力是观测地球活动的重要技术之一,台站观测网络在此期间逐步建设起来,截止2012年1月,全国已经陆续投入工作的重力台站超过50个,广泛分布于中国大陆,为重力学的相关研究提供了宝贵的观测数据资料。目前,对台站重力连续数据的研究着重于潮汐理论研究和潮汐分析,并取得了很多重要成果,推动了相关学科的发展;而重力非潮汐量的研究较少,基于此,本文以台站重力连续观测资料为基础,展开重力非潮汐信息的分析和研究,旨在探索重力非潮汐量中包含的与构造运动及地壳形变等相关的信息。为得到重力非潮汐量,进一步探索其中包含的与构造运动及地壳形变等相关的信息。首先需要对台站原始重力观测数据进行预处理,去除重力台站仪器干扰和仪器的漂移;然后在此基础上,考虑大气负荷效应的影响,并滤除重力观测数据中占主要成分的潮汐分量,得到重力非潮汐量。为进一步分析重力非潮汐量中包含的信息,分析陆地水含量的影响,对非潮汐量进行初步分析。对于台站原始观测数据预处理,引入国际地潮中心(ICET)推荐使用当前最新的的标准潮汐数据预处理软件TSOFT,替代传统精度较低的数据处理方法,对覆盖中国大陆的28个重力台站自2008年起约3.5年的原始观测记录进行预处理,剔除原始观测资料中的干扰信号。同时,顾及对观测值影响较大的气象因素,采用单系数大气重力导纳值来计算大气负荷效应。在经过预处理后的连续光滑的观测资料基础上,基于软件TSOFT对观测值中复杂多样的漂移进行处理,采用分段曲线拟合漂移,获得同理论重力潮汐值趋于一致的修正后的台站重力连续观测值。然后,采用适用于小时值采样数据滤波的Pertesv’s Filtering滤除观测值中的主要潮汐分量,获得重力非潮汐量,即台站位置重力场连续变化值。为考察获得的重力非潮汐量结果,引入GRACE卫星重力结果,对比分析两者的变化幅值和趋势,以验证非潮汐量的可靠性。进一步地,为分析重力非潮汐量结果中包含的主要信号,考虑到陆地水含量是重力场变化的主要影响因素之一,引入CMAP陆地水模型,对重力场变化和陆地水含量结果进行相关性分析,初步分析陆地水含量与重力场变化的影响关系。最后,以北京白家疃台站的重力连续观测记录为例,逐步对台站观测数据处理,估计相应重力潮汐观测量的功率谱密度,分析各潮汐观测值中的频率成分,同时,分析Pertesv’s Filtering滤除潮汐分量的效果和能力。此外,还尝试在台站重力原始记录基础上,通过潮汐预处理软件TSOFT设置一定的参数提取地震动事件,并将结果与地震目录对比分析。本文的主要研究结果为：①TSOFT软件作为标准的潮汐预处理软件,预处理功能强大,能有效地处理台站重力连续观测数据中的各类干扰信号,获得连续的观测值。②分段曲线拟合能有效去除台站重力连续观测中非线性的漂移。③本文得到的重力非潮汐量结果变化量较小,绝大多数台站的变化幅值小于10微伽；同时,重力非潮汐量在月尺度上同GRACE卫星重力结果趋于一致。④陆地水含量是重力场变化的主要因素之一,重力场变化相对于陆地水含量有1---2月的时间延迟。⑤功率谱密度结果表明Pertesv’s Filtering能有效滤除小时值采样的台站重力连续观测值中的主要潮汐成分。⑥基于潮汐预处理软件TSOFT在台站原始重力连续观测资料上能实现地震动事件的提取,结果与地震目录结果较为一致。本文基于覆盖中国大陆的连续重力台站观测网大量的重力观测数据,研究台站重力数据的处理和分析,尝试分析由板块运动、地壳形变等构造运动引起的重力变化。台站连续重力数据,同覆盖中国大陆的流动重力监测网结合,对大陆重力场变化的监测和研究具有重大意义。