随着计算机处理能力的不断增强和网络通信技术的迅速发展,越来越多的计算机连接到了Internet上,在传统的客户机╱服务器管理模式中,服务器端承受着巨大的负载,而客户端基本上是闲置的,在这种情况下,大量的网络资源没有得到充分而有效的利用,为此人们提出了P2P网络模型。在P2P网络中,数据的传递直接在对等节点之间进行,但随着P2P网络规模的不断扩大,数据的存储管理和快速搜索成为研究的热点。本文对P2P网络各种体系结构进行了深入研究,对无结构化和结构化P2P网络资源搜索策略进行了分析,针对结构化P2P网络搜索技术—Chord算法存在的几个不足,提出了相应的改进方案,并通过仿真实验对方案进行了性能测试和分析。主要创新点是:(1)针对Chord算法中存在着大量的路由冗余,通过在finger表未覆盖的另一半区域均匀的选取R(n)多个表项添加到原路由表的尾部,从而去掉冗余。为减少资源重复查询次数,为每个节点添加了一张记录表,用来记录一段时间内经常被搜索的资源。(2)运用网络延迟和节点ID来构建finger表,finger表中每个表项的后继节点都是离其较近的节点。每个节点根据和参考点之间的延迟确定所属的分组,属同一分组的节点构成一般Chord环的形式,组之间由超级节点相连。(3)为实现资源就近查询,每个节点同时维护两个方向的指针,当在单独的Chord环上进行资源搜索时,源节点按照和目的节点之间的逻辑距离判断查询将沿那个方向进行。