【摘 要】
：
随着移动增强现实技术的飞速发展,如何有效地将其应用在各行各业成为一个研究热点。本文研究了移动增强现实技术在建筑领域的应用,主要内容包括场景识别技术、跟踪注册技术、
论文部分内容阅读
随着移动增强现实技术的飞速发展,如何有效地将其应用在各行各业成为一个研究热点。本文研究了移动增强现实技术在建筑领域的应用,主要内容包括场景识别技术、跟踪注册技术、建筑模型构建方法以及融合与交互技术。本文主要工作如下:(1)针对移动设备计算能力弱,存储资源少的缺点,设计了基于服务器端的户外建筑场景的识别框架。使用AKAZE算法提取图像特征,然后采用基于词汇树算法的图像检索技术实现户外建筑场景的识别。(2)针对跟踪注册方面尺度不确定问题,采用单目SLAM初始化过程中的姿态估计算法并结合百度地图SDK的定位功能,利用匹配点对信息,完成跟踪注册初始化、计算虚拟模型的注册位置以及后续摄像机姿态计算,实现了在户外建筑场景中的跟踪注册。(3)针对传统的建模方法过于繁琐且不适用于专业的建筑模型构造,以及使用OpenGL进行3D渲染存在的交互性差、效果不佳以及适配困难等问题,采用基于BIM的Revit相关软件进行三维建模和Unity3D进行虚实场景的融合渲染的方法;解决了移动平台与Unity3D平台间的坐标转换、虚实融合、交互和代码集成问题。(4)在Android移动平台和云端服务器上设计实现由离线训练、场景识别、跟踪注册、虚实融合及交互等子模块组成的基于移动增强现实的户外建筑场景构建系统。满足了移动增强现实系统实时性的要求,在建筑行业具有较强的可用性。本系统应用于建筑设计领域,为建筑设计人员在设计前阶段提供真实场景施工的模拟参考,具有专业性、易操作性和交互性。
其他文献
传统人脸检测方法受人脸多姿态变化和面部特征不完整等因素影响,导致检测效果不佳。为解决上述问题,提出一种两层级联卷积神经网络人脸检测方法。首先,构建两层卷积神经网络模型,利用前端卷积神经网络模型对人脸图像进行特征粗略提取,再利用最大值池化方法对粗提取得到的人脸特征进行降维操作,输出多个疑似人脸窗口;其次,将前端粗提取得到的人脸窗口作为后端卷积神经网络模型的输入进行特征精细提取,并通过池化操作得到新的
本文主要针对Fabry-Perot谐振腔天线的宽带高增益技术做了分析和研究。首先对Fabry-Perot谐振腔相关理论以及阵列技术进行了简要的阐述,然后重点研究微带天线的“高增益宽带
随着多媒体业务的兴起,移动数据爆炸式增长已然是一件不争的事实。为了缓解目前蜂窝网络的压力,D2D(Device-to-Device)通信技术由于其短距离直连通信的特点以及复用频谱资源的优势,已经广泛被应用到传统的蜂窝网络中,然而,D2D通信通常是采取复用蜂窝系统资源来提高系统的资源利用率,如何在D2D蜂窝网络中进行有效地资源分配与干扰管理依旧是困扰着研究者的核心问题之一。同时,随着网络节点密集化、
从十八大召开到现在,党中央对于建设生态文明十分重视,十八届三中全会中有关文件指出,要明确部署领导干部自然资源资产离任审计,这对于我国建设生态文明来说,能够产生十分重要的成效,该措施能够促进体制改革的实现,使建设生态文明的速度大幅提升,能够使国家干部以及领导者牢固树立和践行新时代发展理念,形成绿色发展方向和生活生产方式,履行自然资源资产管理和生态环境保护责任,完善自然资源资产节约管理机制、生态环境安
射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)作为物联网感知层的关键技术之一越来越受到人们的重视。但传统RFID技术的发展与应用正逐渐面临着瓶颈,如对于RFID的技术标准,国际上目前还是难以做到统一;传统RFID标签中采用的电子可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory,EE
竞争中立规则最初是一项国内的改革政策,起源于澳大利亚。其要义就是打造一个公平公正的市场竞争环境,随着世界经济的联系日益紧密,发展中国家的经济发展势头越来越强劲,随着国有企业在世界经济中逐渐崭露头角,以美国为首的西方发达国家对其也越来越忌惮。其主观上认为竞争优势存在的根本就在于其获得了不当的竞争优势。因此,针对这种情况,以美国为首的西方发达国家不遗余力的推行竞争中立规则的国际化,特别是在跨太平洋伙伴
采煤机是煤炭开采的关键设备,由于工作环境恶劣,易出现各种故障。液压调高系统是采煤机易出现故障的主要部分,其作用是实现摇臂的调高和截煤,一旦发生故障,严重影响采煤机的安全运行和工作效率。因此,快速有效的对液压调高系统进行故障诊断,不但可以提高企业经济效益,而且可以预防重大事故的发生。液压调高系统的故障征兆与故障类型存在复杂非线性映射关系,故障原因多样且具有不确定性,在监测其运行状态时存在大量的冗余数
图像显著性检测通过模仿视觉注意机制来获取图像中的重要信息,以提高图像处理的效率与准确性。在目标识别、图像标注与检索、图像自动剪裁、图像压缩等领域均有广泛应用。针对现有显著性检测方法易出现的边界模糊、轮廓不清晰、目标结构性较差以及背景抑制性能差等问题,本文提出一种基于区域标签融合的图像显著性检测方法。首先,利用超像素分割方法对输入图像进行分割处理,为减少过分割的区域数目,通过谱聚类方式对超像素区域进
随着互联网技术的不断发展,企业的网络舆情分析备受关注,相关企业的监管部门能够通过企业的基本信息查询平台以及一些比较权威的新闻发布平台获得被监管企业的网络舆情信息。本系统为相关的企业监管部门提供直观的实时可视化分析结果,使其能够对被监管企业的舆情作出及时、准确和有效的分析及处理,进而将企业的风险降至最低,减少经济损失。本文设计的面向企业风险控制的网络舆情预警系统采用分层和模块化的设计思想,同时通过前
多模态振幅调制原子力显微术是多频原子力显微术领域应用最广泛的模式之一。通过激励探针微悬臂的两个或多个振动模态,多模态振幅调制原子力显微术可同时获取样品纳米尺度的形貌、力学、电学、磁学性能等信息。开展多模态振幅调制原子力显微术探针动力学行为研究对于获取高对比度图像、优化形貌成像以及对样品进行定量化力学性能表征具有重要意义。本文采用数值模拟方法对多模态振幅调制原子力显微术探针动力学行为进行了研究,主要