再入飞行器或者临近空间高速飞行器以10~25马赫速度返回大气层时,空气受到机体的挤压从而形成激波,并且与周围的空气产生剧烈的摩擦。空气分子由于高温发生电离,在飞行器表面包裹着一层等离子鞘套。等离子鞘套会使通信质量恶化,严重时导致信息链路中断。这就是著名的“黑障”现象。由于等离子鞘套边界层的湍流现象,以及飞行器的不同姿态,轨迹等使得等离子鞘套呈现一种复杂的动态性。动态等离子鞘套的动态特性会给通信信号带来幅度衰减(幅度噪声)和相位抖动(相位噪声),这就是寄生调制效应。即使电磁波能够穿透等离子鞘套,寄生调制效应引入的幅度噪声和相位噪声严重降低通信质量。本文主要针对寄生调制效应对调相信号的影响,提出新型判决方法,本文主要研究内容如下:1.介绍了等离子体的一些基本理论和调相信号的相关概念,解释了动态等离子体对通信信号产生双重寄生调制效应的形成机理,推导出了电磁波经过动态等离子体的透射系数呈特殊的类螺旋线关系。并从理论分析了寄生调制效应对调相信号的影响。利用实验室的等离子体产生装置,进行实验验证寄生调制效应对调相信号的影响,对实验结果频谱图、眼图和星座图进行了分析,同时也进行了仿真,仿真结果与实验结果基本保持一致,均证明了动态等离子体会对调相信号造成星座图的畸变,旋转,造成通信障碍。2.从有监督学习角度,针对再入飞行器弹载接收问题,根据动态等离子信道反射波与透射波的强相关性的特点,利用反射电波的测量来预测信道特性,选取幅度和相位两个特征参数,提出基于支持向量机的新型判决算法,为了提高判决准确性,同时利用自相关奇异值分解法和矩估计法对信道信噪比进行估计,从而提高判决准确度。仿真结果显示判决算法准确度较高,具有一定的有效性。3.从无监督学习角度,根据动态等离子体对调相信号星座图造成的特殊旋转聚集特点,提出基于谱聚类的自适应判决方法,谱聚类具有一定的流形学习能力,仿真和实验判决结果表明,该方法大部分情况具有较好的判决效果。但对于调相信号星座图发生相交叠的时候,判决算法是失效的。本文从机器学习得到启发,将智能算法应用在动态等离子体下通信解调领域,提出两种新型自适应判决算法,仿真和实验结果表明具有一定的有效性。从而为解决黑障问题,实现等离子鞘套下信息可靠传输提供了新的思路。