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金融风险普遍存在于金融市场中,对金融风险的准确度量及其对金融风险相关特征的准确描述,一直是金融学理论所研究的核心内容。同时,对这一问题的研究可以为制定相关风险规避措施提供有力的理论依据,因此也受到实务界的广泛关注。在过去的几十年间,Markowitz建立的均值-方差分析框架已经被大多数人所熟知,并且取得了一系列丰硕的研究成果,其理论体系日趋完善。但是,这一分析框架实际上是将对金融风险的讨论限定在二阶矩的范围之内,而对于三阶矩以及更高阶的矩风险讨论不足。本文主要在行为金融视角下来讨论偏度风险(即三阶矩风险)的相关问题,包括对偏度风险的成因的研究及其时变特征的描述,论文的主要研究内容和创新点如下:1.对BHS(2001)提出的前期损失状态下的线性价值函数形式进行了修正。本文不仅考虑了House Money效应,还进一步考虑了当期收益对前期损失的一个抵补效应。2.在对BHS(2001)的线性价值函数进行修正的基础上,考虑了价值函数的非线性形式,构建了一个两阶段幂函数型价值函数模型。利用该模型,分析了前期损益对当期风险态度的影响。3.为了实证研究前期损益对当其风险态度的影响,在前面理论分析的基础上,对GARCH-M模型中的风险补偿系数进行了修正。通过考虑前期损益的度量方法及其对风险补偿系数的影响,得到了包含前期损益因素的时变风险补偿系数,并在市场层面上进行了实证研究。4.针对现有模型不能在时间维度上考察风险态度与偏度之间关系的情况,在进一步修正GARCH-M模型中风险补偿系数时变过程的基础上,考虑了条件偏度过程,提出了带时变风险补偿系数的GARCHS-M模型,同时给出了模型的估计方法,并对时变风险补偿系数与条件偏度之间的关系进行了实证研究。