无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）作为IT产业重要数据来源,应用前景广阔,是信息领域的研究热点。由若干传感器构成的WSN能够在恶劣场景下完成数据采集工作,成为网络和现实世界的媒介。但是微型传感器不易更换电池,导致其自身能源和资源严重受限,所以当前WSN研究还面临着降低节点能耗和延长生命周期的重要挑战。传感器无线数据传输占网络耗能的主要部分,以能量优化为目标的分簇路由算法成为延长WSN生命周期的关键,本文围绕节点固定和移动不同类型的WSN构建能量优化算法,主要工作如下:（1）在节点固定的网络中,针对分簇路由算法中簇首选取不合理导致节点能耗速率快的不足,提出一种基于混合蝴蝶优化算法的多因素分簇路由算法（Multi-factor Clustering based on Hybrid Butterfly Algorithm,MFHBA）。首先将蝴蝶优化算法和粒子群算行结合,并针对种群初始化和收敛速度进行改进,提出了一种新的混合蝴蝶优化算法。其次,将其应用在分簇算法簇首选取过程中,并以网络能量优化为目标引入节点剩余能量、节点到基站和簇首距离多因素优化适应度函数,降低节点能量消耗。仿真结果表明,与三种对比算法相比,MFHBA性能更优,网络生命周期得到了延长。（2）在节点移动的网络中,针对簇首选取不合理,簇结构频繁变化导致网络能量消耗加剧的问题,提出一种基于模糊逻辑的多跳分簇路由算法（Multi-hop Clustering Algorithm based on Fuzzy Logic,MHCFL）。各节点利用剩余能量,节点中心度和节点速度方差三个模糊变量推理出其被选为簇首概率,概率值大的节点竞争为簇首。之后,该算法根据能量和距离设计簇间多跳数据传输方案。仿真表明,与LEACH和LEACH-ME相比,MHCFL网络能量消耗和生命周期性能更优。