随着我国供给侧改革的深入,我国经济支柱向中高端产业发展,高科技含量的产业逐渐被重视,而高新产业的发展,对于化学品的需求也会随之增加。我国作为化学品需求与生产大国,对化学品的运输需求也是年年增长,而大多数化学品具有易燃易爆或有毒有辐射等性质,导致其化学品运输车辆发生事故时,影响范围和影响后果将远远超过普通车辆事故,因此针对以化学品为主的危险品进行运输时,需要谨慎选择运输路线,制定合适的调度计划以保证运输的安全。而对于运输安全的预判,往往基于运输风险的大小,因此作为决策者和监管者,政府部门希望危险品运输以运输风险最小作为规划依据,而作为企业,运输企业必须要考虑运输成本以降低运营成本,达到盈利的目的,这两个目标本身是存在相互冲突的情况的,因此难以衡量两个目标的优先级。同时作为危险品运输路径附近的居民,对于危险品运输是抱有反感的态度的,作为居民是不希望任何危险品运输车辆靠近自己所在的区域的。由此可见,三个不同角度追求的目标是互不相容的,如何平衡三方要求变成了危险品运输调度的难点。本文中,首先对国内外已有文献中,关于运输风险的定义、运输风险的评价方法以及危险品车辆调度方法与模型进行了分析,对已有文献中存在的不足进行了讨论,并提出了本文的主要研究内容:本文研究的重点主要在于车辆的调度优化,主要包括已有路径的选择以及发车顺序与发车时间的优化,因此在对风险公平性与时空安全距离进行定义与建模之后,构建了时变条件下,以运输风险最小、运输成本最小、运输用时最短以及风险分布最均衡为目标的多目标车辆调度模型,同时将时空安全距离引入约束条件中,保证运输车辆之间的事故影响处于可接受范围内。之后提出基于NSGA-Ⅱ的模型求解算法,根据车辆调度的要求,改变了原有算法的编码方式、交叉变异方式,使其更加适用于本文模型。最后选用具有代表性的路网模型进行模拟,获得较为满意的结果。