面对日趋激烈的市场竞争和定制化的客户需求,制造商可以通过发展大规模定制技术以生产定制化、低成本、上市快和高质量的产品。延迟生产通过在时间和空间上推迟定制化活动,在不引起成本增加和提前期延长的基础上满足客户定制化需求,是实现大规模定制的一种有效方法。因此,建立大规模定制环境下高效率的延迟生产系统就受到企业界和学术界的广泛关注,而建立高效率延迟生产系统的一个关键问题就是其优化决策问题。针对这一问题,本文从制造商和供应链两个层次,研究了使得制造商生产成本和供应链生产成本最低的客户订单分离点位置,以及影响客户订单分离点最优位置的因素。并且,在决定了最优客户订单分离点位置的基础上,本文还研究了这种推式—拉式供应链的优化调度问题。首先,本文分析了大规模定制环境下制造商实施延迟生产的生产系统,发现可以通过优化客户订单分离点的位置来实现时间和成本的双重优化。在综合考虑了这两个优化目标的条件下,建立了大规模定制环境下制造商实施延迟生产的时间和成本优化的基本模型和排队论扩展模型。并研究了使得该生产系统最优时的客户订单分离点的位置及其影响该位置的因素。研究得出,最优客户订单分离点的位置取决于通用化半成品的制造成本,即在较低的通用化半成品制造成本情况下,客户订单分离点向生产过程末端移动有利于实现制造商实施延迟生产的系统最优化。其次,在前面研究的基础上,将延迟生产的实施者从制造商扩展到供应链,研究了大规模定制环境下供应链实施延迟生产的生产成本优化问题。通过建立供应链实施延迟生产的成本优化基本模型和排队论扩展模型,研究了使得供应链系统最优时的客户订单分离点的位置及其影响因素。发现该位置不仅受到制造商生产成本的影响,还同时受到供应商成本的影响。进一步还发现,使得制造商成本最低的客户订单分离点位置不一定会使得供应链成本最低。因此,在供应链条件下进行客户订单分离点决策时应将供应商成本考虑在内。最后,在确定了供应链条件下客户订单分离点最优位置的基础上,研究了大规模定制环境下推式—拉式供应链延迟生产的调度优化问题。指出该供应链的调度需根据客户订单分离点分成两个方面的调度。对于客户订单分离点之前的推式供应链,关键问题取决于何时开始推式生产。对于客户订单分离点之后的拉式供应链,关键问题取决于合理地选择供应链合作伙伴。通过对一个算例的分析,发现供应链通过优化生产安排,可以极大限度地降低供应链成本。之后,提出了一种自适应多态蚁群算法,以运用于大规模定制环境下推式—拉式供应链延迟生产的调度优化模型的求解。