背景：近几年来，数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术在企业和商业领域获得广泛的应用，但在HIS(医院信息系统)中的应用还不是很多。我国的HIS由于起步较晚，目前尚处于OLTP(联机事务处理)阶段，其统计查询系统功能单一、效率偏低，无法为医院决策部门提供有力的决策支持。如何将OLAP技术与医院信息系统的医疗统计工作结合起来，这是广大医院信息工作者需要解决的一个问题。 目的：本研究旨在通过对医院信息系统的医疗数据进行OLAP分析，从若干角度揭示这些数据所包含的深层次信息，为OLAP在医院信息系统统计工作中的应用提供一定的理论和实践指导，同时对OLAP和传统数据库编程技术的特点和应用范围进行比较分析。 方法：本文在“军字一号”数据库基础上建立以住院医疗工作为主题的数据仓库，利用SQLServer的联机分析处理工具对2003年和2004年住院医疗信息进行多维度的数据分析，通过数据揭示医院在住院医疗收容、医疗质量和医疗收入等方面的变化情况，初步建立基于数据仓库和OLAP技术的住院医疗专题统计模块。 结论：OLAP非常适用于医院特定主题的信息统计分析。它强调从决策分析者需要的角度(即主题和维度)出发进行数据分析，并通过决策分析者最能接受的“视觉”方式来操作与取得信息；分析响应速度快；简单易用，不需要复杂的编程语言，能够迅速满足决策层的信息需求；数据的操作和展示非常灵活。相比而言，传统的数据库编程则具有用户界面友好、程序稳定性好、对编程人员的限制较少等优点。数据库编程和OLAP技术可以应用于不同层面的信息统计工作中，前者更多地利用在医院日常报表统计中，满足医院常见的信息需求；后者多用于医院特定主题的统计分析中，满足特定的信息需求。只有把两者有效地结合起来，才能构建出比较完善的统计分析系统，更好地完成医院的统计工作。