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在过去的二十多年,应用遥感卫星影像进行林业区划是一种十分重要的手段,但由于以前所采用的TM遥感信息源分辨率的限制,区划质量不高,无法为森林资源的经营规划、重点公益林的保护与管理、重点公益林监测分析、重点公益林的效益评价提供科学的依据。近几年,随着越来越多高分辨率遥感资源卫星的出现,遥感影像的性价比得到提高,以较高分辨率卫星影像作为信息源对国家重点公益林进行监测不仅十分重要,而且十分迫切。为保护公益林资源,维护生态安全,根据《中华人民共和国森林法》和中共中央、国务院《关于加快林业发展的决定》(中发[2003]9号),各级政府按照事权划分建立森林生态效益补偿基金。2004年12月国家林业局会同财政部将青海省符合生态区位的有林地、疏林地、灌木林地纳入国家重点公益林补偿范畴。乌兰县地处青海省中部,柴达木盆地东北部,生态环境脆弱、荒漠化严重,森林资源的保护显得尤其重要。乌兰县生态区位为水土流失和荒漠化严重地区,县内有林地、疏林地、灌木林地全部纳入国家重点公益林补偿范围。在国家重点公益林保护与管理实施两年后,青海省于2006年启动国家重点公益林监测工作,目的在于监测自国家实施重点公益林保护管理以来林地的变化情况。本文以乌兰县铜普乡为试验区,通过目视解译与实地调查的对比分析,依托RS、GPS、GIS技术,采用定性与定量评价,对IRS-P5与IRS-P6融合影像提取森林资源信息进行了研究,得出了以下主要结论:1、IRS-P5与IRS-P6融合后影像色彩丰富、纹理清晰,能较容易识别地物;2、通过IHS融合法,能较快的识别有林地,精度非常高,采用目视解译的方法,准确率能达到95%以上;3、疏林地、灌木林地的识别程度也较高,结合现地验证,能保证精度在90%以上,达到了重点公益林监测的要求。本文从不同角度对森林资源信息提取进行了分析研究,其结果为柴达木盆地荒漠化沙化严重地区国家重点公益林监测遥感信息源的选择提供科学依据。