中国东部经济区带是中国经济发展的核心地带,定量评价与预测中国东部经济区带的区域承载力,对于中国社会、政治和经济可持续发展具有十分重要的意义。建立了中国东部经济区带区域承载力定量评价体系,以东部沿海9省3市(辽宁、河北、北京、天津、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西、海南)为分析样本,通过土地类型信息提取、水系和交通线矢量信息提取及密度等级的划分以及降水量和风速栅格信息的重分类、遥感解译(21世纪初和2005-2007年)的荒漠化和湿地数据分析,并收集1998-2007年间经济社会指标,得到评价体系中各项指标数据,以此为基础建立完整的承载力定量评价空间数据库。使用主成分分析法分析了同化能力及区域相对承载状况,用生态足迹法对支撑能力及可再生资源承载状况进行了计算,将所得的综合承载力与区域承载量对比,进而判断区域的绝对承载状况。应用基于神经网络的元胞自动机模型对中国东部经济区带2008-2020年的承载状况进行了时空模拟预测。中国东部经济区带绝对承载状况研究结果表明,承载状况“良好”的区域分布在张家口、承德、朝阳、阜新、铁岭、南平以及广西壮族自治区的少数地区。北京市、天津市、上海市及广州市周边一直处于较差的承载状况。2003年后,承载状况“较差”的地区向大连、沈阳、青岛、威海、无锡、苏州、杭州、宁波、舟山、厦门等城市蔓延。各省市中广西、海南、河北和福建省承载状况“较差”的面积较少,该面积最多的是上海市,其次是北京和天津市,浙江、江苏、广东、辽宁和山东省十年来增速较缓。区域承载状况的时空动态预测结果显示,研究区整体的承载状况有恶化的趋势,如2007年时承载状况“较差”的面积在随后的预测年份内均有增加,空间上呈现以大城市为中心向外扩张的特征,整体上看这种状况沿海地区更严重。根据定量评价和预测的结果,提出了相应的政策建议,希望能够对今后东部经济区带的经济发展规划、城市群建设、资源环境保护以及区域的可持续发展提供决策依据。