由于高分辨雷达一维距离像能够提供更加精细的目标结构和形状信息,因此,基于一维距离像的雷达目标识别研究具有较大的理论意义和现实意义。本论文主要对某典型坦克进行目标识别研究,主要内容如下：首先介绍了毫米波频率步进脉冲雷达的工作原理,介绍了该体制雷达信号的定义以及频谱分析,并讨论了频率步进雷达波形参数的选取原则,设计出了符合本文要求的雷达波形。其次介绍了目标多散射中心模型,然后根据某典型坦克的散射点分布模型仿真出该坦克的多姿态角一维距离像,分析了高分辨雷达地杂波特性,仿真出特定草地环境下的杂波,并将小波分析用于雷达杂波抑制,取得较好的仿真实验结果。接着基于小波变换和BP神经网络,对无噪声情况下的目标的一维距离像进行小波分解,提取目标特征信息,将该特征信息作为目标特征模板,用该特征信息模板训练BP神经网络。在叠加杂波和噪声情况下,通过预处理(去杂波、消噪)后,从目标的一维距离像中提取目标特征信息,进行目标识别。最后根据前述理论和方法,基于DSP芯片(TMS320F2812)设计了系统硬件电路。