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因为对抗频率选择性衰落的有效性,及高速数据传输的特点,正交频分复用(OFDM)系统已被列为下一代移动通信系统和无线宽带接入系统的关键技术之一。尽管如此,多媒体业务量的迅速增加和无线资源的稀缺性为OFDM系统的设计和优化带来了严峻的挑战。作为无线资源管理的重要组成部分,分组调度算法在实现OFDM系统中有效的资源分配,保证用户服务质量(QoS)方面起到了重要的作用。而且,自90年代以来,移动通信已从单一的语音业务逐渐地向语音,数据,图像共存的综合性业务发展,这也使得分组调度算法的研究从单业务环境过渡到了混合业务环境。因此,如何设计出适用于OFDM系统,支持混合业务的分组调度算法已成为无线资源管理领域研究的焦点。文中根据分组调度算法的三个设计目标：吞吐量最大化,公平性,QoS保证,将分组调度算法分为三类：面向吞吐量的调度算法,面向公平性的调度算法及面向QoS的调度算法。针对当前这三类分组调度算法设计上各自存在的问题,文中提出三种改进算法：面向吞吐量的Maxgain+LWF算法,面向公平性的SPF算法及面向QoS的DTC算法。其中Maxgain+LWF算法采用联合子载波功率分配的设计思想,在功率资源有限性的约束下,实现吞吐量的最大化。SPF算法致力于降低多载波系统比例公平准则的实现复杂度。DTC算法致力于同时保证实时和非实时业务的QoS,缩小用户之间的QoS差距,提高系统中满足QoS要求的用户个数。鉴于多媒体业务更高的性能要求及无线资源的稀缺性,文中还提出了一种提高无线资源利用率的子载波再分配算法(SRA)。作为一种补偿策略,SRA能很好改进原调度算法的性能,使调度算法适应多目标的设计需求。为验证SRA的有效性,文中将SRA分别应用到SPF与DTC算法中,建立出两种新的分组调度算法：SPF+SRA算法和DTC+SRA算法。为验证所设计的五种算法的可行性,文中以VC++6.0为平台建立了仿真环境,并与现存的其他调度算法进行比较。仿真结果表明,所设计的五种算法均能实现预期目标,表现出比其他算法明显的优越性。