随着互联网和电子商务的快速发展,消费者的生活方式和消费习惯都在逐渐发生变化,消费者越来越青睐于在网上购物,网络购物的群体开始不断的扩大,这使得购物网站数量迅速增加,购物网站之间的竞争变得激烈,各大电商网站积极采取各种营销方式来刺激消费者的购买热情,提高网站销售额。同时,由于商品信息种类的丰富,消费者在网购时面临着商品信息过多难以选择的困扰,消费者也在追求一种能减少时间成本的快捷购物方式。个性化推荐系统在这两方面的需求下产生了。目前个性化推荐系统已经被广泛应用,各大电子商务网站为了能降低消费者在检索商品时的时间成本,提高消费者网购体验以及购买意愿,都在积极优化个性化推荐系统,希望通过个性化推荐系统能实现对消费者的精准营销、提高网站的销售额以及提升用户的消费体验。对消费者而言,他们对个性化推荐系统的技术特性不太了解,他们对个性化推荐系统的感受往往是由个性化推荐系统的输出特性所决定。因此研究个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响很有意义,且丰富个性化推荐系统在消费者行为领域的理论研究。本文通过对以往个性化推荐系统、情感状态以及购买意愿相关文献的梳理和分析,将个性化推荐系统特性概括为信息编排、推荐精度、推荐解释和系统交互等四个维度;将情感状态主要分为愉悦感和信任感。基于刺激-机体-反应理论,构建了以个性化推荐系统的特性为刺激,以消费者的情感状态为机体和购买意愿为反应的理论模型。并基于以往专家的研究及实际调研,提出了10个研究假设,运用SPSS22.0和AMOS21.0进行实证分析检验假设,得出主要结论:(1)个性化推荐系统的信息编排、推荐精度、推荐解释、系统交互等特性正向影响消费者网购时的愉悦感和信任感。(2)消费者的愉悦感和信任感正向影响他们的网络购买意愿。最后,提出了几点关于加强电子商务网站个性化推荐系统建设的相关建议。第一,优化信息编排,提升网站形象;第二,提高推荐精度,深挖用户需求;第三,提供真实合理的推荐解释,增加可信度;第四,加强系统交互,扩展交互功能。