目的:3D-CPA及其定量参数在小乳腺癌及不同病理分级肿块型乳腺癌诊断中价值探讨。方法:回顾性分析经病理证实并有病理分级的乳腺病灶,包括63例肿块型乳腺癌和58例直径小于15mm的结节病灶,术前行三维能量多普勒超声检查,采用GE Logiq E9自带VOCAL软件对病灶进行分析,获取能量直方图:平均灰阶(MG)、平均能量(MP)、血管指数(R)、血流血管指数(VFI),对58例结节病灶绘制受试者操作特性(ROC)曲线,获取各参数的灵敏度、特异度,并对63例不同病理分级肿块型乳腺癌的MG、MP、R、VFI的差异进行分析。结果:MG在小乳腺癌与乳腺小肿瘤间差异无统计学意义,MP、R、VFI在两者间差异具有统计学意义(P<0.05)。MP、R、VFI的诊断小乳腺癌灵敏度分别为82.4%、82.4%、79.4%;特异度分别为87.5%、91.7%、95.8%。MG除在导管原位癌与IDCⅠ间差异无统计学意义(P>0.05),MG在其余两两间差异均具有统计学意义(P<0.05),MP、R、VFI在导管原位癌、IDCⅠ、IDCⅡ、IDCⅢ级两两间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:3D-CPA及其定量参数有助于小乳腺癌诊断准确度的提高及术前预测病理分级。