随着国民经济的快速发展,节约能源已经成为当务之急。电力企业是消耗能源的大户,提高机组的经济性、降低成本,实时地监测机组经济性能并进行运行优化意义重大。运行优化目标值的确定是火电厂运行优化的关键环节,是联系机组性能计算与偏差分析的桥梁和纽带。本文认为采用数据挖掘技术中的多维关联规则算法确定运行优化目标值是值得研究和探讨的课题。论文主要做了以下几个方面的工作: 论文对火电厂运行优化目标值确定问题进行了系统的研究。研究了火电机组运行优化目标值确定的定义、功能,并重点研究了运行优化目标值确定的方法,指出了运行最佳值是目标值确定的研究方向。 论文对关联规则算法进行了深入的研究。介绍了关联规则基本概念,研究了经典关联规则算法——Apriori算法,重点研究了利用Apriori算法实现多维关联规则挖掘,还特别研究了数据挖掘工具Clementine 8.1。 论文提出了基于关联规则算法的目标值确定的设计思路。分析了电厂DCS中运行数据的关联性,提出了应用多维关联规则算法确定运行优化目标值的基本思路,并设计了算法实施的具体工作流程。 论文首次采用多维关联规则算法对主汽压力目标值确定进行细致的研究。在Clementine 8.1平台下,通过完整的实验过程细致的介绍了主汽压力目标值确定的方法。并总结了该方法的优点以及推广,指出了该方法的实际指导意义。 采用多维关联规则算法确定运行优化目标值,能够反映机组实际运行最佳值,具有一定的实践指导意义,是值得深入研究和推广的课题。