随着移动通信和无线接入技术的快速发展，车联网已成为智能交通系统的重要组成部分，其相关研究及应用已引起国内外研究机构及业界的高度关注。车联网以汽车为节点，将传感技术、短距离移动通信及信息处理技术相结合，为运动中的车辆提供有效的网络接入，从而实现车辆与车辆之间及车辆与外部网络之间多种模式的通信。车联网的典型特性，如节点高速移动导致的网络拓扑频繁变化，节点时空分布差异导致的稀疏网络与密集网络问题，多种接入技术融合以及用户各类应用的不同QoS需求等，对网络控制技术，特别是用户的接入管理及无线资源分配等均带来巨大挑战。针对车联网中多种通信模式共存的情况，如何进行接入模式及最佳AP及RS的优化选择以实现高效网络接入的问题，本文将提出一些解决方案，包括车联网接入选择实现装置，基于负载均衡的车联网接入选择算法以及基于链路传输时间的车联网接入选择算法等。　　 首先，提出了一种车联网中接入选择装置设计方案，并对装置架构、各模块功能以及具体工作流程进行了描述。该装置适用于多种通信模式共存的车联网中，支持终端用户对路旁AP/RS的状态信息进行实时收集及分析处理，根据用户的业务特性、AP/RS的状态信息，实现接入模式以及最佳AP/RS的选择。　　 其次，提出了一种基于负载均衡的车联网接入选择算法，具体阐述了该算法的设计思想以及实现流程，然后对该算法实现包括AP接入选择算法，RS接入选择算法以及切换控制算法进行了详细描述，通过MATLAB模拟车辆运行环境，对该算法进行了仿真性能评估。仿真结果表明，与传统的基于RSS的AP接入选择方法及随机RS选择算法相比，本章提出的AP选择算法及RS选择算法性能更优，并能通过AP选择及切换控制实现各AP/RS间的负载均衡。　　 最后，针对用户无法直接与路旁AP建立连接，但存在多个RS的应用场景，提出了一种基于链路传输时间的车联网接入选择算法。在对系统模型进行简要介绍的基础上，对链路传输时间和链路生存时间进行评估及建模，详细描述了算法流程及具体步骤，并通过仿真对该算法进行了性能评估及比较。仿真结果表明，与基于RET接入选择算法及随机接入选择算法相比，本章提出的算法性能更优。