可见光诱导的苯并三唑选择性N1-烷基化反应研究

来源 :西北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qingfeng112233
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
可见光驱动的反应由于其能源的可持续性、温和的反应条件以及生成中间体独特的反应活性,已发展成为有机合成中一种高效的方法和强有力的手段。苯并三唑是有机合成中一类重要的化合物,可作为起始原料,用于各种药物活性分子的合成,从而在医药化学领域具有重要应用价值。N-烷基化苯并三唑具有多种生物活性,但在有机合成中,由于未取代苯并三唑的存在互变异构平衡,常常得到N1-和N2-烷基化的混合产物,这就使得苯并三唑的选择性N-烷基化具有高度挑战性。近年来,苯并三唑的N1-烷基化或N2-烷基化反应陆续被报道,但在这些报道中大多使用过渡金属催化剂,反应条件苛刻,底物适用性差,这就促使人们发展新的温和、绿色的合成方法来实现苯并三唑选择性N-烷基化。本论文在文献充分调研的基础上,针对可见光诱导的苯并三唑区域选择性N1-烷基化反应研究现状及不足,对重氮化合物和对亚甲基醌类化合物参与的可见光诱导的苯并三唑区域选择性N1-烷基化反应进行研究。该论文的主要研究内容包括以下两部分:1.可见光诱导的苯并三唑与重氮化合物区域选择性N 1-烷基化反应研究在温和且无金属催化剂的条件下,实现了可见光诱导的苯并三唑与重氮化合物高选择性N1-烷基化反应。在反应中使用PBQ和TBN作为催化剂,发现不同的苯并三唑和各种取代基的重氮化合物都能参与到反应中,并以较高的产率和良好的选择性得到相应的N1-烷基化产物。机理研究表明,自由基反应历程是高选择性实现N1-烷基化的关键。该方法的起始原料简单、易得,条件温和,效率高,底物范围广、易放大及转化,为天然产物或生物活性分子的后期修饰提供了新的方法。2.可见光诱导的苯并三唑与对亚甲基醌类化合物的区域选择性N1-烷基化反应研究通过系统研究,实现了可见光诱导下的苯并三唑与对亚甲基醌类化合物选择性N1-烷基化反应,以良好的区域选择性得到了N1-烷基化产物。该反应中仅使用PBQ作为光催化剂,不使用任何金属催化剂和添加剂,反应条件温和,为苯并三唑与亚甲基醌类化合物的烷基化反应提供了一种新的合成途径。
其他文献
随着工业自动化的发展,化工生产过程对故障检测技术的要求越来越高。面对石油钻井过程这类复杂化工过程,传统的故障检测方法存在检测效率低,实时性能差和对噪声的鲁棒性较弱
行人重识别在安防领域有重要的应用,而跨模态行人重识别可以在异质数据中匹配相同身份的行人,可以解决全天候监控的问题。相比于手工设计的特征匹配方法,基于深度学习的跨模
近年来,随着现代医学图像技术的快速发展,医学图像的准确分割对于医生诊断和分析病因非常重要。磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是利用磁共振现象,将电磁波信号经计算机处
关系分类在自然语言处理中是一个关键性热点问题,其对于问答系统、推荐系统和情感分类任务的构建都有非常重要的意义。如果能够有效地挖掘出文本中实体之间的关系信息,这对于
随着互联网的快速发展,图像和视频这种能直观生动地表达信息的信息载体分布在了互联网中的每一个角落。人们对于高分辨率图片和视频的需求随着显示终端的发展越来越强烈,但由
狂犬病(Rabies)是由狂犬病病毒引起的一种急性接触性人畜共患病,又称恐水症,俗称疯狗病。狂犬病的临床特征主要表现为:神经兴奋和意识障碍,继而会因为出现局部或全身麻痹而死亡。病理变化主要特征:非化脓性脑炎和神经细胞细胞浆内出现内基小体。狂犬病病毒呈典型的子弹头状或试管状,直径为75 nm,长度为200~300 nm,大小为12 kb左右。该病毒由11928~11932个核苷酸组成,共编码五种不同
独立的语音识别系统已经基本完善,进入了各个领域,进入了人们的生活中。但是,单单利用语音识别技术能做到事情程度太浅。在机器能听写的情况下,人们自然希望其可以理解,甚至
随着移动互联网的迅速发展,各类移动终端每天都会产生大量高维数据,比如视频图像数据。为了挖掘这些数据的内在价值,通常会使用聚类对这些数据进行初步分析。然而,由于高维数
计算机视觉研究的一个重点方向就是人体姿态识别。人体姿态识别具有很广阔的应用场景,比如医疗辅助诊断、人机交互系统、智能监控系统。由于普通光学图像容易受到光照和阴影等外部环境的干扰,再加上人体部位的遮挡,以及人的身型、服装的多样化,使得从光学图像中识别出人体姿态是一个非常复杂的问题。因此本文使用了深度传感设备Xtion采集到了深度图像,使用基于DenseNet模块的生成对抗网络模型去学习该图像下人体关
糖尿病是威胁全球人类健康的重要慢性疾病之一,2017年中国糖尿病患者有1.14亿,高居世界第一位,而未诊断率高达53.6%,我国必将承担越来越大的糖尿病诊疗压力。加强预防,及时确