随着智能化信息时代的到来,校园学生对于获取信息的高效性也越来越重视。目前高校学生获取各类信息需要在不同的App和平台上进行,这对高校学生获取信息造成一定的局限性。在信息爆炸的时代,快速找到自己有用的信息对提高生活品质也显得必不可少。为此,需要搭建基于个性化推荐的、集失物招领、交友、经验交流、买卖交易为一体的校园学生互动管理平台。本平台采用个性化的推荐算法,为每一位学生提供个性化的服务,从而让用户快速的找到感兴趣的信息,进而提高高校学生获取信息的效率。基于本平台,用户可以实现购买产品、收藏产品、加入购物车、发货等功能。可以发布校园资讯帮助学生了解学校热点,促进高校学生的交流。同时设置了二手市场模块,帮助学生处理闲置物品。搭建毕业热点板块,帮助毕业生更快更好的了解社会最新动态。在线交流板块帮助学生们更好的沟通交流,做到即时通讯,了解不同学生的喜好从而促进学生们的综合发展,加强合作交流。同时为实现学生信息的精准对接,将个性化推荐技术运用到平台中,根据用户的喜好和特定需求,推荐其可能感兴趣的信息,从而实现提升用户体验和促进校园数字化管理。本文的主要工作如下:（1）提出一种混合推荐算法,该算法将LDA主题模型和协同过滤推荐算法相结合通过研究对比各类推荐算法的基本原理,分析推荐算法在校园互动管理平台推荐中存在的问题,然后提出一种全新的混合推荐算法。该算法会运用LDA主题模型建模同时根据协同过滤算法对用户评分矩阵进行聚类填充,有效缓解了矩阵评分稀疏性问题,提高推荐的准确性。（2）设计实现了校园互动管理平台按照软件开发流程,使用面向对象方法,分别从功能、行为以及数据入手,对校园互动管理平台进行设计、实现和测试。首先,经过一些走访和问卷调查等方式,准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求,将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义;对系统的技术、管理以及法律等可行性进行详细的分析,从而验证系统的可行性。采用模块化、层次化的设计思想,设计了平台体系结构构建方案。其次,使用SSH开框架实现校园学生互动管理平台。SSH框架是典型的三层架构体现MVC设计思想,同时可以让开发人员减轻重新建立解决复杂问题方案的负担和精力。便于敏捷开发出新的需求,降低开发时间成本。最后,对学生互动管理平台的功能、性能以及页面进行测试,主要包括功能完成情况、容错能力测试,对结果进行分析。