投资、消费和出口被称为一国或地区经济增长的三驾马车,而税收来源于经济,税收的增长与经济增长密切相关,在中国经济未来增长态势是L型的大背景下,地方经济的增长也在不可避免的日渐趋于放缓,如何提高工业固定资产投资的使用效率,使其能够更好地拉动经济产值、居民收入和政府税收的增长,是当前各个地方政府所面临的重要难题。本文以南通市地区为研究对象,对该市的工业固定资产投资与税收贡献的关系进行研究,结合本人在江苏省国税局工作的实际,采集了该市2011年至2015年经济、税收相关数据,然后以效率为切入点,运用DEA方法和Malmquist全要素生产率指数来全面衡量南通市工业固定资产投资的税收贡献。首先,本文介绍了选题背景及研究意义,回顾了相关领域的国内外研究现状,并阐述了固定资产投资与税收的一般原理。接着,分析了南通市近五年工业固定资产投资和税收的发展现状。然后,本文选取确定了BCC模型和Malmquist指数模型中的投入指标和产出指标,构建了分析模型。在实证分析部分,本文运用DEA方法,结合该市2011年至2015年经济、税收相关数据,对该市的工业固定资产投资税收贡献进行了研究。研究发现:虽然南通市各区县之间第二产业的发展规模差距较小,但其纯技术效率却千差万别,县市与市区相比存在一定的差距,但这种差距在不断缩小;崇川和港闸两个市区处于规模收益不变阶段,而其余区县均出现了规模效率递减的趋势,且县市整体规模效率与市区的差距在进一步拉大;崇川和港闸两区技术效率已达到最优状态,其他县市相比之差距明显,但不论是市区还是县市的技术效率均出现了下降的趋势;市区的工业固定资产投资在当前拥有更高的产出效率和更大的税收贡献,而下辖县市则拥有较快的发展速度和较大的发展前景,其在将来有赶超市区的可能性。最后,本文针对南通市具体情况,提出了针对性的对策建议,为南通市相关部门的经济决策和企业发展提供了参考。