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摘要：由于社会环境越来越复杂,决策过程中需要考虑的因素也越来越多,多属性、多目标、多专家决策成为研究的热点。环境的复杂性,如时间紧迫、信息闭塞、交通阻断等因素往往导致决策问题具有很大的不确定性,其中模糊性是不确定性的一个主要方面。不确定性主要包括模糊性、随机性、灰色性、不确知性、泛灰性和多重不确定性等。本文仅针对复杂环境下多准则群决策问题中的模糊性进行探讨,在前人研究成果的基础上,将犹豫模糊数拓展到直觉模糊环境中,利用直觉犹豫模糊数来刻画决策问题中的模糊性,不但能细腻地描述不完全信息,且更符合决策者的实际心理。主要研究成果如下：(1)定义了直觉犹豫模糊集(数),给出了其相应的性质和运算法则,并提出了直觉犹豫模糊数的比较方法。本文提出的直觉犹豫模糊数是对双重犹豫模糊数定义的改进,其运算法则以t-norm和t-conorm为理论基础,通过定义直觉犹豫模糊数的记分函数和不确定函数来比较其大小。(2)在准则间“完全可补偿性”假设基础上,提出了两种基于直觉犹豫模糊集结算子的多准则决策方法。针对准则优先级别相同的情形,定义了直觉犹豫模糊经典集结算子,包括算数加权平均算子和几何加权平均算子,并提出了基于直觉犹豫模糊几何加权平均算子的多准则决策方法。针对准则优先级别不同的情形,定义了直觉犹豫模糊优先算子,包括直觉犹豫模糊PRI-AND算子和直觉犹豫模糊PRI-OR算子,并给出了基于直觉犹豫模糊PRI-AND算子的多准则决策方法。(3)在准则间具有“非完全可补偿性”假设的基础上,提出了两种基于Outranking关系的多准则决策方法—直觉犹豫模糊ELECTREⅠ方法和直觉犹豫模糊PROMETHEE Ⅱ方法。(4)将以上方法应用于求解自然灾害应急物流方案评价问题,四种方法得出的结果具有较好的一致性。本文提出的方法能够很好地刻画自然灾害应急物流方案评价问题中的模糊性且贴近决策者的实际心理,能够为复杂环境下的模糊多准则群决策问题提供很好的参考。图6幅,表12个,参考文献97篇。