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空调售后的修理与维护需要厂家提供足够的备件存储量,但是与此同时,过多的设备存储也会因否认过程中的氧化产生损耗而浪费不必要的存储费用。所以应当依据备件的使用历史来在最佳的一个数量范围内购置存放,来用最好的性价比保证空调的正常运转。此时用科学的算法来精准预测空调备件的消耗是针对这一症结的关键。备件预测控制在工业控制中体现了较大的优势和先进性,故而现今在工业过程控制中大量地引入了预测控制作为高端的计算控制方法。控制算法须依预测模型而拟定,因此预测模型的构建很大程度上决定了预测控制算法的时间和空间复杂性。工