为了解决无线传感器网络(WSN)受WiFi等异构系统干扰日益严重的问题,本文引入了基于簇的动态多信道选择策略,较好的解决了干扰环境下的组网问题。针对该网络模型中新信道选择慢收敛的问题,本文对多信道分配策略进行了改进,使其由簇头基于各节点的可用频谱资源(SOP)选择新信道,减少了信道切换的次数,加快了新信道选择的收敛速度。由于传统路由协议在该多信道网络模型中的性能并不理想,本文提出了一种认知频谱干扰的能量有效的抗干扰路由算法。该算法综合考虑抗干扰代价、信道切换代价、剩余能量投递代价等因素度量路由成本,并把路由成本转化为中间节点的延时,从而选择最优路由。本文采用NS2搭建ZigBee仿真平台,对所提出的路由算法进行仿真比较,仿真结果表明本文所提出的路由算法具有较强的抗干扰性能,能有效节约节点能量,避免节点的过快死亡,延长了网络的生存期。通过本文提出的基于簇的动态多信道分配策略和认知干扰的路由算法,较全面地解决了无线传感器网络与WiFi等异构系统的共存问题,从而为无线传感器网络在复杂干扰环境下的大规模布网奠定了基础。