我国是一个筑坝大国，在已建成的水库大坝中，以土石坝数目最多，土石坝的安全问题受到越来越多的重视。为了解坝体的真实安全状况，有必要对大坝原型观测资料进行处理和分析，综合考虑影响土石坝安全的各种因素，对坝体性态做出一个完整的、全面的评价，进而针对评价结果采取相应的措施以保证大坝安全运行。论文针对最小二乘法在求解回归参数时没有考虑异方差的问题，利用加权最小二乘法对其改进，并用加权最小二乘法对土石坝渗流观测资料进行了分析；考虑到土石坝安全评价体系的实际特点，提出了模糊网络分析模型，该模型适宜于解决模糊性和不确定性问题，并且其中包含的网络分析法使权重的确定更加客观。具体的内容有以下几个方面：（1）从理论上分析了几种常用的回归分析方法的优缺点，针对最小二乘法的不足，应用加权最小二乘法来消除异方差现象，并结合实例加以应用。（2）分析了目前较常用的几种多指标综合评价方法，针对本文研究的实际问题，将模糊综合评判法和网络分析法相结合，并引入“三角模糊数”理论，构造基于三角模糊数的模糊网络分析法。（3）将模糊网络分析法运用到实际水库大坝的安全综合评价中，以验证方法的合理性。同时，将模型的计算结果与模糊层次分析法的结果进行对比，结果表明模糊网络分析法有一定的优越性。