传感器节点部署的随机性及节点能量的耗尽产生局部的覆盖漏洞,覆盖漏洞会降低无线传感器网络的服务质量。针对无线传感器网络中的覆盖漏洞问题,提出了两种覆盖漏洞检测算法：a.提出基于无弦圈的覆盖漏洞检测算法(CC-CHDA),该算法首先从邻居距离信息中计算相对r-map坐标,对感知邻近图进行DECM三角剖分：然后节点根据剖分三角形的空外接圆性质匹配判断自身是否为覆盖漏洞边界节点,得到预筛选边界节点集：最后,针对覆盖漏洞边界节点分布连续性,给出了基于无弦圈的覆盖漏洞搜索算法,对预筛选边界节点集进行精确识别,剔除非边界节点；仿真结果表明,CC-CHDA算法能够有效的识别覆盖漏洞边界节点,与现有的CG-DCHD算法相比,CC-CHDA算法识别覆盖漏洞边界节点准确率更高。b.提出了基于最大单纯复形相容的覆盖边界识别算法MSC-CBRA,能够同时识别覆盖漏洞边界节点和覆盖区域外边界节点,算法针对感知邻近图,利用共享节点、潜在边和最邻近三角形外接圆的性质,仅依赖距离信息对感知邻近图进行三角剖分,得到平面化的最大单纯复形图；利用边缘算子和邻接单纯形相容性原理精确识别覆盖区域外边界节点和覆盖漏洞边界节点；仿真结果表明,与CGA-ECA算法相比,MSC-CBRA算法能够同时精确识别覆盖漏洞边界节点和覆盖区域外边界节点,识别精度更高。