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随着我国电力工业的迅猛发展,电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息,利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用,必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义。本文结合数据挖掘的技术,对机组运行优化系统(UPOS)中的数据检验和优化目标值问题的解决方案作了研究,主要内容如下:论文首先介绍了数据挖掘技术的基础理论,重点介绍了数据挖掘中的数据检验理论,关联模式和回归模式的有关理论;其次