中医问诊是医生根据询问得到的症状信息进行辨证分析,这种主要靠医生个人判断的诊断过程存在着很大的主观性,诊断方式难以让人信服,中医问诊客观化的研究显得尤为迫切。中医问诊的整体性、非线性、动态性符合复杂系统的特征,本文应用复杂系统建模方法针对慢性胃炎中医问诊数据进行分析建模做了以下工作：1.为了消除不相关和冗余的症状,首先应用互信息和粗糙集结合的特征选择方法挑选出与每个证型相关的症状群,选出的症状群与中医理论描述的主要症状吻合。2.采用复杂网络划分方法对中医问诊中的症状群进行子系统划分,挖掘症状和证型之间、症状与症状之间的关系。划分的结果基本和慢性胃炎证型的病位和病性等证候要素吻合。3.使用概率图模型来对中医问诊复杂系统进行建模分析。概率图模型很好的描述了复杂系统的欠规则因果关系。本文应用概率图模型构建慢性胃炎中医辨证多标记学习模型,其平均准确率达到82.5%,分类性能好于多数现有的多标记分类器。4.开发了基于VS2005平台和Access数据库的中医问诊信息采集和辅助辨证系统,设计过程充分考虑人机工程学,将信息量巨大的中医问诊信息进行合理组织,分块采集,最终得到了用户体验满意的软件系统。该系统具体实现了几个功能：患者问诊信息的采集,数据转存,病历显示和辅助辨证。