高精度的表面质量检测是钢板生产质量的重要保障,而提高采集钢板表面图像分辨率是提高钢板质量检测的精度的主要手段之一。在高分辨率图像显示时,常出现内存负担较大、图像加载缓慢、移动缩放不流畅的等问题,瓦片化显示技术是解决此类问题的有效方法。本课题将瓦片化显示技术应用到钢板表面图像显示中,以高分辨率高精度的钢板表面图像采集、多类钢板表面信息显示为目标,设计了基于线阵CCD采集和瓦片化图像显示的钢板表面图像采集与显示系统。本课题首先对钢板表面图像采集方式进行了研究,确定了以线阵CCD相机采集为基础的整套系统设计方案及具体选型,并对采集精度进行了检验;然后对图像采集过程中出现的镜头畸变和行进畸变进行了分析和校正实验;分别对适用于线阵相机的亮度不均匀校正、分块区域检测、滤波去噪、边缘检测、形态学处理等算法进行了研究和算法实现,获得了清晰钢板图像和缺陷信息用于瓦片化显示;接着提出且构建了适用于本系统的多层次分辨率金字塔模型以及采用的基于四叉树索引的切图方法、瓦片的命名规则、图像浏览器寻找瓦片的索引规则等;最后利用web前端开发技术、Open Layers3框架,设计并展示了图像显示系统的界面和功能。本课题完成了线阵CCD相机采集图像硬件装置,图像处理和瓦片化图像显示的软件框架搭建;完成了各部分功能和结果的检验。结果表明,本课题设计的基于线阵CCD采集和瓦片化图像显示的钢板表面图像采集与显示系统方案切实可行且检测精度满足了工厂的需求。