实现供热系统节能优化的前提是掌握系统当前的运行调节策略,供热计量系统在建筑设备管理中的应用,使得大量的采暖运行数据被记录下来,这些数据中往往隐含着系统运行调节的信息,通过对这些数据的分析与挖掘,得到系统的运行策略,无疑是最佳的方案。然而,使用传统的数据分析方法难以提取这些海量的时序数据中隐含的信息。数据挖掘将处理海量数据的复杂算法结合到传统的数据分析方法中,从而可以从复杂数据中提取有用的知识。将自相关函数图检验法、傅里叶变换、聚类分析、决策树分析、相关性分析和格鲁布斯法等数据挖掘方法有效结合,分别建立了一套识别换热站供热运行模式,供水温度运行调节策略,循环流量运行调节策略的数据挖掘方法。通过识别供热系统采暖季内既有供热模式,发现相同热源的换热站供热模式基本相同,供水温度和流量的运行调节策略各有不同;通过分析二次侧供水温度的运行调节策略,可以得到十六种不同的运行调节策略;通过分析二次侧循环水流量的运行调节策略,可以得到三种不同的运行调节策略。将换热站的建筑耗热量指标和耗电输热比作为评价换热站供热调节效果的反馈参数,分析既有换热站的运行调节策略并对其进行比较与评价。发现在调节二次侧供水温度时,在随动调节的基础上根据时间进行调节并加入人工调节的运行调节策略最优;在调节二次侧循环水流量时,采用分阶段定流量运行的运行调节策略效果最好,以上研究结果对精细化按需供热有较好的实际意义与应用价值。