机械产品开发过程受到很多不确定因素的影响,加上各子任务之间复杂的耦合关系,这将导致项目管理者很难根据以往的设计经验对任务工期和所分配的资源进行准确规划,这两者在任务迭代过程中不可避免地需要作出相应的调整,从而达到加快任务迭代速率,缩短产品开发周期的目的。为了研究动态环境下的不确定性因素对并行耦合任务迭代工期的影响,以及如何对工期进行优化,故本文引入反馈控制原理对任务工期、任务迭代状态和任务之间的信息依赖度进行反馈,根据对应的反馈量来调控各任务的迭代进程,从而优化耦合任务集的完成工期。首先,针对动态环境下任务工期的不确定性,采用区间隶属度来表征任务工期的不确定度,并在传统的并行耦合迭代工期模型的基础上结合工期的满意度区间和任务迭代收敛条件,利用反馈调节矩阵对不满足工期要求的迭代过程进行资源调整,从而达到降低耦合任务集工期不确定度的目的。以某空气净化器的开发为例,将调用反馈控制前后的迭代结果进行对比,对比结果验证了该方法的有效性。然后,针对产品开发过程中资源分配的不确定性对任务工期的影响,应用反馈控制理论,在资源分配不确定条件下的并行耦合迭代工期模型基础上,构建了基于反馈控制的工期优化模型。该模型根据任务迭代状态监测向量的反馈结果,结合资源均衡分配法重新分配各个迭代阶段完工任务的闲置资源,使任务迭代速率加快,从而达到优化并行耦合迭代任务工期的目的。以某飞行器的研发过程为例,验证了该方法的可行性。最后,针对产品开发中信息不确定性会增加耦合任务集迭代次数,延长其完工工期的问题,通过对信息可变度与敏感度的分析,确定任务之间的信息依赖度,并结合信息反馈控制强度函数得到并行耦合迭代各任务迭代返工时间计算式,从而构建并行耦合任务集工期求解模型。通过对该模型的分析得到任务间不同的信息依赖度对迭代返工时间的影响大小。以某汽车发动机的开发过程为例,验证了该模型的有效性。