在如今大数据时代下,云计算技术已被广泛运用到社会的各个方面,成为了支撑企业发展的重要平台。会计不仅是企业财务核算、预算,更是企业管理的重要工具,而云会计则是在云计算的环境下,融合数据挖掘、联机分析等技术的新模式。由于云平台的特殊性及AIS遗留的一些问题加深了用户对AIS的不信任度,因此为了促进云会计的发展,更大地发挥会计对企业的价值,必须使用户对云会计AIS的信任度加强。而得到用户信任最关键的问题是在于根据用户需求二次开发后的定制化产品是否符合用户预期,以及定制产品是否能满足用户对系统的可用性、安全性、实时性等可信属性的要求,与此同时又使得供应商能在一定成本及时间约束条件下完成产品二次开发。由于会计信息系统的特殊性,我们一般认为若AIS对数据的处理过程及结果都满足用户的预期,则称为AIS可信。在描述A供应商云会计产品可信现状的基础上,提出了A供应商在提供云会计AIS产品可信方面存在的问题,并且根据问题提出了计算产品可信需求优先级的解决方案,具体的研究工作如下:(1)通过分析不同规模用户企业对云会计AIS产品的可信需求,提出分别按照基于公有云、私有云环境进行可信需求优先级分析。首先计算在公有云环境下基于DSM的AIS可信需求贡献值,其次根据cocomo模型计算9个可信属性的相对成本,然后计算性价比,最后根据kano模型分类确定每个可信属性的最低值标准,最终通过性价比及可信最低标准值确定公有云环境下的可信需求优先级排序。(2)在私有云环境下首先将可信需求进行等级划分,然后建立可信需求度量模型,其次通过分析可信需求相关关系为后文的可信需求确定函数关系,最后在一定成本和时间约束表达式下求解当系统整体可信度最大时,9个可信属性间的优先级情况。具体结论主要有:(1)公有云环境下,中小型企业更注重云会计产品的可用性、可靠性及安全性,因此开发人员在二次开发标准产品时需要更注重软件的使用是否贴合用户业务的特点及用户的使用习惯。(2)私有云环境下的大型集团性企业更注重系统的功能集合,根据计算结果可知二次开发人员应更注重系统的可审计性、税收可稽查性、风险可控性。私有云环境下的AIS产品,二次开发人员在面临高集成性会降低系统的可理解性这个两难问题时,可根据优先级排序优先考虑系统集成性,以使得系统的总体可信度达到最高。云会计AIS的可信需求优先级管理是一个有意义的课题,本文站在云供应商的角度,结合用户的合理需求,期望通过研究使云供应商在为用户定制产品的过程中提高产品可信度的同时也降低二次开发成本,提高开发效率,促进云会计的发展,为企业用户提供科学的决策依据,推动会计信息化进程。