M企业挖掘机产品项目补货成本优化

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为满足用户日益多样化需求,制造企业持续的增加产品种类与型号,但是单一产品的生产批量却逐渐减小,这给制造企业的生产线补货系统带来了更大的压力。另一方面,随着劳动力成本上涨,生产线补货成本也持续上升,传统的依靠增大库存来满足生产线需求的做法,已经难以适应现代生产方式。当前应用较为普遍的生产线补货方法主要有:批量补货、看板补货、配套补货与顺序补货。但是配套补货、看板补货和批量补货只是作为企业把零部件送达生产线的不同选择,没有任何一种补货方法能够适应全部的生产情况,都存在各自的优点与缺点。同时在选择补货方法时需要考虑的因素很多,包括:产量、技术水平、人员素质、场地空间大小、产品产量与质量等。因此,如何综合考虑所有因素,得出最优化的补货方法或补货方法组合,就成为企业不得不面对的问题。本文提出了区别于大多数文献的观点:将上述诸多重要因素转化成单一评价指标-成本来综合评价生产线补货系统。本文通过首先分析生产制造企业的生产需求,包括物料的需求、场地需求及质量需求等,分析得到生产线物流作业的要求。然后介绍了几种常用补货方法的原理。其中包括:看板补货、顺序补货与配套补货。根据原理,分析了上述三种补货方法的优势与劣势,以及对其适用性给出了综合评价。同时分析了生产线的补货流程,探讨了流程中存在的问题与产生原因。建立了囊括整个补货流程的成本计算模型,该计算模型可以精确计算在不同补货方法下,每一种物料的补货成本,并能够反映不同补货方法对成本的影响。从而可以根据该模型的计算结果,选择最优化的补货方法,最终达到了降低企业运营成本的目的。最后,以M企业挖掘机产品项目为例,分析了该项目现有补货方法设计方案的原理,指出了该方案的不足。并依据成本计算模型,提出了两种新的补货方法设计方案:比例优化法与成本优化法。其中比例优化法印证了看板补货方法在补货成本上具有优势的结论。但是,比例优化法也存在一定的局限。成本优化法能够量化不同补货方法对补货成本、装配成本及空间站用成本的影响,并通过选择成本最优的补货方法,达到降低上述成本的目的。
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