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受社会经济快速发展、能源消耗不断攀升的影响,大气污染问题日益凸显,特别是重污染天气频发,已严重影响到人们身体健康。通过对2016年成都市大气污染及典型污染过程的特征进行综合分析,期望可以为成都市大气环境治理提供更有针对性的决策依据。本文基于成都市AQI和PM2.5、PM10、O3、CO、NO2、SO2质量浓度资料,采用有序聚类法、小波分析法对2016年成都市大气污染物浓度序列进行突变性、周期性分析筛选出4次典型的污染过程。基于系统聚类法对所有监测站分类,选择有代表性的受点研究。结合气象观测资料、ECWMF再分析格点数据和NCEP的GDAS数据,采用天气分析、后向轨迹聚类、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration Weight Trajectory,CWT)等方法分析典型大气污染过程的污染和气象特征,并探讨污染物的潜在源区。主要研究结果如下:(1)采用有序聚类、小波分析法对成都市2016年AQI和PM2.5、PM10、O3、CO、NO2、SO2质量浓度的时间序列分段分析表明:1~4月和11~12月,PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2浓度均处于较高的水平,而O3浓度较低;5~10月,O3浓度较高,而其它污染物的浓度较低。3个研究区间中,污染物浓度的小时变化特征不同,特别是夜间0:00~7:00和午后12:00~18:00时段的变化差异。(2)结合污染的严重程度以及浓度序列变化特征,选取2015年12月26日~2016年1月6日、2016年12月4~14日、2016年2月28日~3月6日、2016年4月1~4日共4次污染过程作为研究大气环境污染特征的典型个例。(3)通过对典型污染过程期间环流形势分析发现:1~4月和11~12月,夜间,高原东南侧700 h Pa的西南气流增强(风速至少达到12 m/s)时,不利于夜间污染物浓度升高;白天,100~130°E范围内地面有闭合高压系统,四川盆地内受偏东或偏北气流控制时,利于白天污染物浓度降低。3~4月,降水天气逐渐增多,利于污染物清除。没有降水时,有闭合高压系统存在利于污染物扩散,但是此时,夜间易于形成辐射逆温层,造成污染物逐日累积、浓度升高。(4)采用后向轨迹聚类法分析污染过程期间的轨迹特征,结果表明:1~2月和11~12月,气团的后向轨迹以偏西和东北向为主,当东北向或成都本地范围内轨迹影响时,受点污染物的浓度较低,而西北向轨迹影响时,受点污染物的浓度较高;3~4月,偏南或东南向轨迹增多,但偏西和东北向气流轨迹仍50%以上的比例。没有降水时,东北向轨迹影响下污染物浓度较低;有降时,东南向轨迹影响下受点污染物的浓度最低。(5)采用PSCF和CWT法对污染期间污染物的潜在源区分析表明:1~2月和11~12月的重污染过程,污染物的潜在源区以受点为中心呈东北-西南向的带状分布,其中成都、绵阳、德阳和眉山是主要的潜在源区。3~4月,污染物的潜在源区以受点为中心呈月牙状或块状分布,其中成都、德阳和眉山是主要的潜在源区。