随着国民经济发展,房地产业由于其产业关联度高、带动性强等特点,已成为拉动我国经济增长的重要产业。近年来房地产市场发展迅速,但也出现了不少问题,如:房地产市场价格增长过快、房屋空置量居高不下和住房供求矛盾突出等。为了促进房地产市场持续稳定和健康发展,避免房地产市场剧烈波动,需要建立一个科学、实用的房地产市场灰色模型预警系统。通过黑色预警法、灰色预警法、红色预警法、绿色预警法和白色预警法这五个预警方法的对比突出了灰色预警法中模型预警法的优势,并确定为本文的预警方法。房地产市场灰色系统中包含多个变量,各变量相互关联。本文利用多变量灰色模型找到了相关指标,通过传统灰色模型与经过调整的新陈代谢灰色模型的相对误差结果对比分析以及模型检验,得出经过调整的新陈代谢灰色模型的误差更小,预测结果更具有准确性和参考价值。本文收集到我国2001年至2016年房地产的相关数据,并从预警基本要素出发,通过三个方面的分析来确定预警指标。一是房地产市场稳定与社会经济调整能力指标,这样考虑两者的相对性,避免混杂于两者的关联性,判断其能否促进经济的可持续发展。二是体现房地产业自身结构的发展情况,考察其内部关系是否合理,内部结构是否稳定。三是体现房地产市场供需关系的指标,由于供需关系成为房地产业的一大难题,以此来反应房地产是否存在矛盾。最后利用构建的灰色变量预警模型,对我国房地产市场的预警指标进行了数据标准化,利用主成分分析法对多个指标进行化简,在化简成复合指标的基础上利用其特征值与特征向量确定权重,建立多变量灰色预测模型来计算预警度,并利用本文提出的自调整新陈代谢灰色模型预测了未来两年的预警值,通过预警区间的界定规则得出了未来两年我国房地产市场有转冷的趋势。