照明是人们生活永恒不变的主题之一。早在21世纪初,业界已提出智能照明的概念,希望借助计算机和人工智能技术提升照明工程的节能性、舒适性、高效性和安全性等。但是,由于市场成熟周期长、信息化基础设施不完善、人工智能成熟度不足等诸多原因,家居智能照明系统仍处于推进阶段。近年来,随着人们对居住环境舒适度的追求的提高、互联网基础设施的逐渐完善、计算机科学的进步、LED固态照明的成熟以及国内智能家居市场的兴起,家居智能照明市场再度迎来更多可能性。然而,由于家居环境的复杂性、变化性和独特性,家居照明系统的理论化和实用化程度仍有提升空间,因此,本文在结合已有理论和技术基础上,研究了一种新形态的基于家居场景的LED智能照明系统。本文首先详细分析了智能照明理论,提出利用场景化传感器数值模型结合语音识别的方式来识别家居场景,查询场景灯光模型后调整灯具亮度的照明方案。该方案可以从室内环境、当前时间和语音指令共3个维度快速确定所需的照明场景,具有简洁可靠、不需要事先训练、灵活性高等特点。然后,基于此方案搭建ZigBee无线网络并研究制作了 7种不同作用的ZigBee硬件节点,其中包括网络协调器、开关型LED灯具、可调光LED灯具、温度、照度、人体感应、语音识别传感器,实现所有灯具和传感器的无线互联和远程控制。接着,本文克服了传感器数据处理和语音识别的技术问题,在ARM Cortex-A53嵌入式系统上用Node.js编程实现了智能照明调控软件,并用针对L型起居室这一特定室型的照明模型初始化系统,其包含了起居室内开灯、阅读、影院、温馨、全亮、关灯、夜灯共7个场景。实测表明,此系统可手动无线控制灯具,亦可自动切换家居照明场景;手动控制灯具的平均延时为107.71ms,场景自动切换的平均延时为731ms,达到了较好的用户体验。最后,本文还研究制作了基于网页的客户端,让用户可以利用电脑和手机开关灯、切换家居照明场景、随心定制照明系统等。实测表明,系统能支持多达20个客户端同时控制,并保证各个客户端之间的状态同步。本文最终制作出一个实际可运行的系统,实现了家居场景下灯具的无线手动控制和照明场景智能切换,验证了此智能照明系统的可用性。