静态缺陷检测已经成为软件测试重要的一环。它包括缺陷检测和缺陷结果分析两个阶段。由于静态分析本身不可能做到既完备又可靠,在减少漏报的同时往往会引入误报,导致对于缺陷检测结果必须由人工进行仔细的分析辨别。对于大型的工程而言,缺陷检测结果分析需要投入大量的人工审查,降低了缺陷检测的效率。本文通过对静态缺陷检测工具DTS的检测结果进行分析,发现大量缺陷之间存在着关联关系,通过发掘它们之间的关联关系将有效的减少人工审查工作,提高缺陷检测的效率。我们提出基于符号化区域内存模型以及定义使用链进行关联的方法,并在关联后通过数据流分析计算出每类缺陷中的主导缺陷。如果主导缺陷为真实缺陷或者误报,则该类缺陷的其它缺陷也相应为真实缺陷或者误报。这样就仅需要检查关联后主导缺陷是否为真实缺陷或者误报即可。实验结果显示,缺陷检测结果中20.5%的缺陷是冗余的,相应的这将减少15-25%的人工审查工作。