目前,航空装备产业的发展正处于上升阶段,航空装备相关实验的数量不断增多。在这样的情况之下,航空装备的质量管理出现了新的问题,随着航空装备产业的发展,单一航空装备上集成了越来越多的技术,对于实验人员和研发人员而言,在技术和工程应用飞速发展的情况下,凭借以往根据实验人员自身经验或者纸质版文档记录分析实验数据的传统研发方式,已经无法适应当前的科技形式。因此,对于航空装备产业相关的工程数据和维护资料的合理储存和运用便成了当务之急。所以,本论文将设计和实现一个基于大数据的航空装备故障管理与分析平台,以帮助航空装备产业相关的研发人员更好的对航空装备的质量进行分析和预测。面对当前装备数量和装备信息爆发增长的情况,航空装备故障管理与分析平台将帮助研发和维护人员分析航空装备的质量问题和维护航空装备故障案例数据。本平台主要实现的功能是航空装备质量问题案例的分析及检索功能,本功能拥有故障案例分析能力,该能力将着重于做基于大数据的航空装备故障案例之间的相似度计算和对用户搜索信息做智能推荐相关的分析功能。该功能同时提供了非常多样的数据查询方式,包括基于大数据的全文模糊检索和分析功能,多种维度如时间、产品、单位的模糊检索功能。本平台在大数据可视化展示方面,为使用人员提供了可视化的数据分析和操作功能,方便使用人员快速了解数据和发现案例之间的关系。使用人员可通过简便易操作的可视化界面,对各类数据进行分析和查看系统分析结果。本平台在数据控制管理方面,将设计一站式的基于RBAC数据角色权限控制功能。同时,本平台提供了后台应用,具有数据录入分析功能,便于对案例教训进行分析和维护。可有效提升质量问题的经验积累和教训提炼能力。航空装备故障管理与分析平台现已成功研发完毕,并正式投入生产环境使用。该平台在某研究所得到了成功实践,在航空装备故障的分析和维护方面取得了良好的效果,为航空装备产业的发展做出了贡献。