我们生活在一个三维世界中,然而摄像机拍摄的是二维图像,损失了深度信息。这在很大程度上限制了机器视觉在实际中的应用。因而如何获得蕴含了深度信息的深度图像是发展机器视觉的关键。三维测量的目的是通过深度图像获取三维物体的形状、位置和姿态,实现对客观世界的感知和理解。近年来,国内外研究人员发展了很多种三维测量方法。因为结构光空间编码方法只需要一幅图像就可以获得被测物体上可测点的三维信息,具有分辨力高、速度快和易于实现的优点而成为我们的研究热点。本文提出了一种快速获取深度信息的方法。在这种方法中,用数字式投影仪将由软件在计算机上产生的彩色条纹组合编码图案投射到被测物体上,一个与投影仪放置成一定角度的彩色CCD摄像机拍摄物体图像,通过对获得的彩色图像解码,计算得到物体的三维坐标。本文从理论上和实验上对基于彩色条纹组合编码三维测量技术进行了研究。论文在深入研究结构光三维测量技术的基础上,提出了一种用于三维测量的彩色条纹组合编码方法。这种编码方法以红、绿、蓝三原色以及它们的补色黄、品、青6种颜色作为编码条纹的基本颜色。这种编码方法具有一个重要性质即任意相邻的3个条纹颜色排列顺序是唯一的,因此解码能够实现。论文基于结构光三角法的的基本公式,建立了彩色条纹组合编码三维测量系统数学模型;提出了一种自适应阈值的彩色图像二值化方法。根据被测物体图像上像素点颜色的三个分量RGB之间的关系来确定阈值,大量实验证明这种方法对彩色图像的二值化处理得到了比较满意的效果。由于表面不连续和遮挡问题,使得一些条纹在摄像机上观察不到。针对彩色条纹丢失现象,根据所采用编码图案的特性,提出了一种自补偿解码方法。实验显示这种解码方法有效地解决了条纹丢失问题,避免了码值的误解误判。根据测量系统数学模型进行了系统误差分析,研究了系统参数与测量误差之间的关系,给出了其关系曲线。结合对测量系统遮挡特性的分析,总结出了确定系统参数的原则。论文完成了测量系统软件设计,通过软件实现了彩色条纹的组合编码,彩色图像的二值化处理,编码图案的解码,三维坐标的计算以及三维物体的重构。