细胞神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhasrq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
1988年Chua和Yang提出了一类新颖的信息处理系统称为细胞神经网络。像其他神经网络一样,它是一个实时处理信号的大规模非线性模拟电路。比如自控细胞神经网络,它由大量被称为细胞的间隔规则的电路单元组成,每个细胞只与其邻近的细胞连接。由于网络的连续时间动力性的传递作用,没有直接连接的细胞之间也可能有间接影响。每个细胞包含一个线性电容,一个非线性控制电源,和一些线性电阻。神经网络的特点是异步并行处理,连续时间动力性,和网络细胞的全局交感。本文主要研究细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性,分为四部分。第一章,主要介绍线性泛函和非线性泛函中与本文相关的一些基本概念,术语,性质和定理,为全文打下基础。第二章,考虑具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性问题。在比较弱的条件下,利用Mawhin连续性定理和一些运算技巧,得到了具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性定理,结果是新的。第三章,利用Mawhin连续性定理和Yang不等式,在较弱的条件下,获得了Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的条件,对文[1],[2]的结果作了重要的改进和推广。第四章是全文总结。
其他文献
Banach空间中的微分包含问题是非线性泛函分析和泛函微分方程理论中的-个重要分支.由于其在工程技术,优化理论和控制理论等领域有着广泛的应用,特别是在非局部问题被引入后,微分
合成孔径雷达(SAR)作为一种信息获取的手段,在国防、环境等方面具有突出的战略意义。SAR图像的解译是一项非常重要的工作,与数据的获取能力相比,SAR图像的处理技术发展相对滞
密钥流的线性复杂度是通信中流密码理论的一个基本和重要问题。设s是一个有限域Fq =GF ( q)上的周期序列,它的线性复杂度c ( s )定义为产生它的最短线性反馈移位寄存器的长度
对于正常状态空间系统的二次型指标最优控制问题(也就是正常系统的)的研究,起初的先驱者之一是Kalman.在现代控制理论的发展过程中,涌现出了LQ问题的研究成果,它们不仅从纵向深入
在该文章中,我们研究了克莱因瓶上的一类无限维李代数B及其q类似Bq的结构(q不是单位根).Klein-bottle李代数B是物理学家C.Pope和L.Romans在文献[31]中首次引入的.q类似Klein-b
本文以Black-Scholes模型为基础,讨论了带跳的随机波动率模型,给出了波动率是Bessel平方过程的期权定价模型、一般带跳的期权定价模型和由隐含跳过程驱动的三种期权定价模型,得
随着互联网技术的迅速发展,信息的交流量与存储量越来越大,而图像压缩技术无疑是方便信息存储,加快信息交流的核心技术之一。分形图像压缩具有高压缩比的特点使得其在图像压