随着社会的进步,越来越多的人要考驾照,这导致对机动车驾驶理论考试的需求发生了变化。为了适应新的变化,需要将该考试系统进行改进,设计出更完善的系统。本论文在这方面做了研究和分析。通过分析驾驶理论考试的特点,结合计算机领域的研究成果和新技术,改进题库中试题形式,开发以多媒体表达试题信息的考试系统。除了在试题形式方面加以改进,还将试卷分析引入到机动车驾驶人考试系统中,根据经典测量理论,评估出试卷的质量。传统的驾照考试系统试题中只出现文字和图片,为了丰富考试内容,应用多媒体技术和人工智能方面的理论,更真实地模拟交通场景,使考生更对题目有更直观的理解。因此,增添了新的题型,分别是动画题和视频题。为了使题库中flash动画类型的题目场景有所变化,防止考生记题,研究并设计出具有随机性质的动画。试题分析是评价考试质量最有效的方法,也是考试管理工作的重要内容。通过试卷分析,可以进行更有针对性的出题,从而提高题库的可靠性和有效性。以往试题分析多靠命题专家的主观预测,这会导致预测可能会出现偏差。为了解决该问题,用计算机代替命题专家来评估客观题难度是大势所趋。本论文在相关理论的指导下,研究并使用了遗传算法的组卷技术,用来解决多目标约束函数搜索最优解,提高组卷效率；扩充了题目的形式,设计出动画类型题和视频题,丰富考试的方式；研究了试卷分析技术,加入了试卷评价模块,可以科学地衡量试卷的质量。在进行系统的分析与设计后,用ASP.NET技术实现了系统功能的完善。